Depremler sansürlenebilir mi?

Komplo teorileri yaygınlaşıyor: Devam eden Coronavirus krizi nedeniyle, giderek daha fazla insan, hatta bazı VIP'ler, gizli bir dünya hükümeti, yeraltı tesisleri ve kaçırılan çocuklar hakkındaki teorileri paylaşıyor. Bazı komplo teorileri de depremleri içerir. Birçok deprem komplo teorisinin kilit noktalarından biri, USGS veya diğer devlet kurumlarının ya gerçek nedenlerini gizlemek için, insanların "her şeyin yolunda olduğuna" ya da çok yaratıcı bir nedenden dolayı inanmalarını sağlamak için depremleri sansürlemesidir.
Aşağıdaki satırlarda size depremlerin nasıl sansürlenmesinin mümkün olup olmadığını ve kendi başınıza nasıl kontrol edebileceğinizi anlatacağım!

Her şeyin nasıl çalıştığını anlamak için deprem algılama ve sismolojinin temellerini de anlamanız önemlidir, bu yüzden sizin için en önemli şeyleri yıkamama izin verin:

Bir deprem olarak hissettiğiniz (veya hissetmediğiniz) temelde yer kabuğunda (hipokenter) bir fay hattı boyunca meydana gelen büyük kaya parçalarının ani bir hareketidir. Faylar, kaya parçaları ve tektonik plakalar arasında bir çeşit sınır ve zayıflık bölgesidir. Bu hareket sırasında sismik dalgalar (hissettiğimiz veya hissetmediğimiz) her yöne yayılır. Kaya özelliklerine, derinliğe ve diğer fiziksel parametrelere bağlı olarak, farklı hızlarda yayılan farklı sismik dalgalar ve farklı yansıma yolları.
Sismometreler, insanlar tarafından hissedilemeyecek kadar zayıf olsalar bile, sismik dalgaları tespit edebilirler. Sismik dalgaların yoğunluğu genellikle merkez merkeze olan mesafe arttıkça azalır. Bir deprem ne kadar güçlü olursa, dalga yoğunluğu o kadar yüksektir (depremin yoğunluğu ile karıştırılmamalıdır). Bu, depremlerin hipokenterlere zayıf depremlerden daha uzak bir mesafede daha güçlü depremlerin tespit edilebileceği anlamına gelir.

Sismik dalgaları tespit etme yeteneği birden fazla fiziksel ve teknik parametreye bağlı olduğundan, bir depremin ne kadar tespit edilebileceğini söyleyebilecek bir başparmak kuralı yoktur. Ancak kaba bir genel bakış olarak, mikro depremlerin (Büyüklük 2'nin altında), merkez üssü yakınındaki istasyonlar tarafından birkaç mil, orta depremler (Büyüklük 4 - 5) yüzlerce bin mil uzaklıkta, güçlü depremler ( Büyüklük 6+), dünyadaki her sismometrenin (neredeyse) kayıtlarında görülebilir.

Çok uzak çok iyi. Bu temel bilgilerden halihazırda alabileceğiniz şey, bir deprem ajansı, örneğin Birleşik Devletler Jeoloji Araştırmaları (USGS), büyük bir depremi sansürlese bile, diğer tüm küresel ajanslar (tüm ajansların listesi) bir depremi başarıyla gizlemek için katılmak zorundaydı. Rusya ve Çin bile. Olası görünmüyor, değil mi?

Bununla birlikte, Rus ve Çinli ajanslar ABD, İngiltere veya Avustralya'daki küçük depremleri tespit edemeyecektir, bu nedenle bir şeyin sansürlendiğini bulmak için başka bir yola ihtiyacımız var.

Bazı ülkeler arasında bazı siyasi çatışmalar olsa da, ulusal ajansların bilimsel işbirliği son yıllarda sürekli olarak gelişmiştir. Sismoloji için bu, dünya çapında 20.000'den fazla istasyonun sismik verilerinin herkes için ücretsiz, halka açık ve gerçek zamanlıya yakın veriler sağladığı anlamına gelir. Sadece bilim adamları için değil, sen ve benim gibi normal insanlar için. Bu istasyonların çoğu ABD, Avrupa, Japonya, Endonezya'da bulunmaktadır, ancak Afrika, Rusya ve bazı Pasifik adalarında uzak yerlerde de bazı istasyonlar vardır:

Yakınınızda bir sismometre olup olmadığını (veya bulunduğunuz yeri) öğrenmek için IRIS eğitim web sitesi (büyük miktarda veri, mobil cihazlar için önerilmez!). Burada, size kaydedilen veya son zamanlarda kaydedilen ve herkese açık ücretsiz veri sağlayan her sismometreyi gösteren bu haritayı bulacaksınız (gösterilen istasyonları konuma, ağa vb.

Bu verilere erişmek bazen kolay değildir ve genellikle ek yazılım veya web yapısı bilgisi gerektirir. Çoğu sismik ağ için çalışan bir yol da, kullandığım ObsPy aracılığıyla verilere erişmek.
ObsPy, kullanıcıların sismik verilere ve deprem kataloglarına erişmesine ve bunları analiz etmesine olanak tanıyan Python programlama diline dayanan açık kaynaklı bir sismolojik araçtır.
İşte ObsPy ile neler elde edebileceğinize bir örnek: 24 Mart'ta (UTC) Salt Lake City yakınlarındaki bir istasyonun 18 saatlik kaydı, bir M5.7 depreminin şehre çarptığı yer. Büyük sinyali 13:09 UTC'den ve birkaç daha zayıf artçı şoktan kısa bir süre sonra görürsünüz. (Soldaki y eksenindeki "yerel saat" Salt Lake City yerel saat değil, yerel saatim (CEST).)

Bununla birlikte, ObsPy ile çalışmak her zaman basit değildir ve bazı yazılım kurulumları gerektirir. Ancak sismik veriler ve depremlerle (sansürü kontrol etmek veya başka nedenlerle) gerçekten ilgileniyorsanız, her şeyi kurmak için 30 dakika harcamanız gerekir. ObsPy çalışır çalışmaz, saniyeler içinde sınırsız ve ücretsiz veri erişimine sahip olabilirsiniz.

ObsPy ve Python ile çalışmanın birçok yolu vardır. Google üzerinden farklı çözümler bulacaksınız, ancak bununla çalışıyorum:

İlk önce Anaconda adlı bir yazılım paketi yüklemeniz gerekir. Ücretsiz ve kullanılabilir Windows, Mac ve Linux için. Bu web sitesi, diğer programlara benzer olmasına rağmen, Anaconda'nın nasıl kurulacağı konusunda size bir rehber sunmaktadır.

Anaconda kurulur kurulmaz Anaconda Navigator'ı açabilirsiniz. Şimdi daha teknik hale geliyor ve programlama komutlarıyla çalışmanız gerekecek. Programlama deneyiminiz yoksa, bu başlangıçta sizin için kafa karıştırıcı olabilir, ancak kurulum talimatlarını uygularsanız, hiçbir şey yanlış gitmemelidir (ünlü son kelimeler, biliyorum ...).

Anaconda Navigator'da solda bir kenar çubuğu görürsünüz ve size "Ana Sayfa" (varsayılan), "Ortamlar", "Öğrenme" ve "Topluluk" seçeneklerini sunar. Burada sadece ObsPy kurulumuna ve kullanımına odaklanacağız. Anaconda hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız (birçok durumda çok yararlı olabilir), iyi çevrimiçi öğreticiler bulacaksınız.
ObsPy modülü varsayılan olarak kurulmaz, bu yüzden manuel olarak kurmanız gerekir. "Ortamlar" ı tıklarsanız kurulu modülleri gösterir. Anaconda kurulumundan hemen sonra sadece bir "temel (kök)" ortamınız olacaktır. Daha fazla çalışma için yeni bir ortamın oluşturulması gerekmektedir. Soldaki "taban (kök)" ortamının yanındaki "üçgeni oynat düğmesi gibi" üçgeni tıklayın ("Terminali Aç").

Şimdi aşağıdaki talimatları izleyin: ObsPy-Github sayfası. Temel olarak sadece şu komutlara ihtiyacınız olacak:

conda config - kanalları ekle conda-forge conda create -n obspy python = 3.7 conda obspy'yi etkinleştir conda install -c conda-forge obspy

Bu komutlar, ObsPy modülünün kurulu olduğu yeni bir Anaconda ortamı (obspy adı verilir) oluşturur.

Kurulumdan sonra her şeyi kapatabilirsiniz. Anaconda Navigator'da artık ikinci Ortam engelinizi göreceksiniz. "Home" menüsünde, yukarıdaki seçim menüsünden "obspy" ortamını seçebilirsiniz. "Engelli" seçildiğinde, Spyder yazılım aracını "Başlatabilirsiniz". Spyder, Python kodları oluşturmanın ve çalıştırmanın kolay bir yoludur. Sismik verilere erişmek için kodunuzu yazmak için buna ihtiyacınız olacaktır.

Sismik ve deprem verilerinin nasıl alınacağı hakkında ayrıntılı bir açıklama için, ObsPy Eğitimi. Burada basit tutmak için ben sadece bazı yorumlar da dahil olmak üzere Spyder çalıştırmak için gereken kodu verecektir. Spyder'da yapabileceğiniz gibi, tüm yorumlar bir # ifadesinin arkasında verilir. Bu, kod satırlarınızın işlevselliğini etkilemez.

obspy.clients.fdsn ithalat İstemcisinden
obspy import UTCDateTime'dan
müşteri = "IRIS"
# Veri İstemcisinin Kodu, burada İris
network = "UU"
# Ağ kodu, burada Utah Bölgesel Sismik Ağı
istasyon = "CTU"
# İstasyon kodu, burada Camp Tracy, Utah
Loccode = "01"#Konum kodu
Kanal = "HHZ"
# Bu parametreyi almak için, bir istasyonu ve "Daha Fazla Bilgi" yi tıklayın
#(Salt Lake City'den bu örnek için sayfa)
starttime = "2020-03-18T00:00:00.000"
endtime = "2020-03-19T00:00:00.000"

# Veri almak istediğiniz zaman aralığı (UTC cinsinden)
t = UTCDateTime (başlangıç ​​saati)
t2 = UTCDateTime (bitiş zamanı)
client = İstemci (istemci)
st = client.get_waveforms (ağ, istasyon, Loccode, Kanal, t, t2)
st.plot (tip = "dayplot")

# İstasyon verilerini yukarıda gösterildiği gibi bir gün grafiği olarak çizer.
# Kısa zaman dilimleri için (saniye - dakika) normal bir çizim önerilir:
# St.plot ()

Üst menüdeki yeşil üçgeni tıklayarak kodu "çalıştırmayı" unutmayın. Yukarıdaki yorumlar ekran görüntümde (gri) gösterilmesine rağmen, bunlara gerek yoktur ve bunları kopyalamanız gerekmez, ancak kodunuzun her bir öğesinin ne yaptığını hatırlatmak her zaman yararlıdır.

"İstemci", "ağ", "istasyon", "Loccode" ve "Kanal" parametrelerini değiştirerek dünyadaki hemen hemen her istasyona erişebilirsiniz. Ancak bazı istasyonlarda arıza veya bakım nedeniyle geçici kesintiler olabileceğini unutmayın.
İlgilendiğiniz yerde bir deprem olup olmadığını görmek istiyorsanız, IRIS ana sayfasından bir istasyon seçin, mevcut parametreleri ve zaman çerçevesini yazın ve bu size bir sismogram çizecektir. Arsa üzerinde yukarıdaki Salt Lake City sismogramına benzeyen güçlü bir sinyal görürseniz, büyük olasılıkla bir depremdir. Ancak, daha fazla mesafedeki ve hatta dünyanın diğer tarafındaki güçlü depremlerin de çoğu istasyonda görülebileceğini unutmayın. Deprem sinyali olması, bu depremin istasyonun yakınında meydana geldiği anlamına gelmez (bazen bazı yerel ağların yanlış algılanmasına, yani "Hayalet Depremlerine" yol açar). Ayrıca, örneğin ocaklarda patlatma, benzer sinyallere neden olabilir.

Bir sismogramın nasıl okunup anlaşılacağını anlatan bazı yararlı bağlantılar:
https://www.usgs.gov/media/videos/illustrated-guide-reading-a-seismogram#scald-video-12881-show-hide-transcript
https://earthquake.usgs.gov/monitoring/seismograms/examples.php
https://manual.raspberryshake.org/beginnersGuide.html

Bu nedenle, ilk sorumuza geri dönmek için, bir depremin sansürlendiğini veya sansürlenmediğini kontrol etmek için (veya sadece bir yerde bir deprem olup olmadığını görmek için) şu adımları izleyin:

  1. (Şüpheli) merkez üssünün yakınında bir istasyon seçin ve verileri ObsPy ile alın. Yerel depremler için önerilen doğru Kanalı kullandığınızdan emin olunHHN, HHE, HHZ, EHE, EHN, EHZ.
  2. Sinyalin yoksa hiçbir şey olmadı. Deprem yok, sansürlenebilecek hiçbir şey yok.
    Bir sinyaliniz varsa, uzak bir depremden kaynaklanmadığından emin olun. Zamanınızdan önceki dakikalarda büyük veya çok derin bir deprem olup olmadığını görmek için USGS, EMSC, Geofon veya Deprem Raporu'ndaki deprem verilerini kontrol edin. Mesafeye bağlı olarak sismik dalgaların bulunduğunuz yere ulaşması 20 dakika veya daha fazla sürebilir.
    Not tha
  3. Başka bir istasyon seçin. Bazen bir istasyonun özellikle yakınlardaki büyük bir depremden sonraki günlerde bazı teknik sorunları olabilir. Veri sağlama, ağa bağlı olarak birkaç dakika ila saat ve gün arasında geciktirilebilir. Genellikle Spyder bu durumlarda bir hata mesajı verir.

Cevap: Hayır, dünyadaki herkes verilere erişme seçeneğine sahip olduğu sürece depremler sansürlenemez.

Bununla birlikte, bazı insanlar dünyadaki tüm hükümetlerin gerçeği gizlemek için birlikte çalıştığını söyleyebilir. Bu durumda neyse ki bazı özel sismik ağlar, örneğin herkesin bir sismometre satın alıp kurabileceği Ahududu Sallama Ağı vardır. Bu istasyon verilerine ObsPy üzerinden aşağıdakiler kullanılarak da erişilebilir:
client = Müşteri ("base_url = 'https: //fdsnws.raspberryshakedata.com/ ")
Tüm aktif istasyonlara bir genel bakış bulabilirsiniz buraya. Ahududu istasyonları genellikle 30 dakika gecikmeli veri gönderir.

Gördüğünüz: Hiçbir şey gizli değil. Hiçbir şey gizlenemez. Neyse ki çoğu veri halka açıktır ve yollarını öğrendikten ve nasıl çalıştığını anladıktan sonra, bunları elde etmek oldukça kolaydır. ObsPy ve diğer Python modülleri gibi araçları kullanarak, sarsılmanın ne kadar güçlü olduğunu bulabilir, deprem kataloglarını haritalara çizebilir, hatta deprem yeri ve büyüklük tespitini kendi başına yapabilir. Bu şimdilik çok ileri gider ama depremlerle ilgili özel araştırma yapmak isterseniz, ObsPy, bilim insanı olmayanlar için bile başlamak için harika bir araçtır. Her ne kadar copnspiracy teorilerine ve basit açıklamalarına inanmak daha kolay olsa da, depremlerin nasıl çalıştığını gerçek ve eksiksiz bir şekilde anlamak daha iyi değil mi?

Anaconda, ObsPy ve veri alma ile ilgili sorularınız varsa, lütfen aşağıdaki yorum bölümünü kullanın.